@InProceedings{SantosSandVelh:2012:PrSiCa,
               author = "Santos, Pettras Leonardo Bueno dos and Sandri, Sandra Aparecida 
                         and Velho, Haroldo Fraga de Campos",
          affiliation = "{} and {} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Previsibilidade em sistemas ca{\'o}ticos utilizando Sistemas 
                         Neuro-Difusos",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2012",
               editor = "Castro, Ana Paula Abrantes de and Shiguemori, {\'E}lcio Hideiti 
                         and Ramos, Fernando Manuel",
         organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE, 
                         12. (WORCAP).",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "L{\'o}gica Fuzzy, Sistemas Ca{\'o}ticos, Neuro-Fuzzy, Bred 
                         Vectors.",
             abstract = "Os sistemas ca{\'o}ticos apresentam grande sensibilidade {\`a}s 
                         condi{\c{c}}{\~o}es iniciais. Pequenas altera{\c{c}}{\~o}es 
                         nestas condi{\c{c}}{\~o}es iniciais podem levar a resultados 
                         muito diferentes da trajet{\'o}ria original do sistema. Esta 
                         caracter{\'{\i}}stica faz com que seja muito dif{\'{\i}}cil 
                         prever o comportamento destes sistemas, principalmente porque em 
                         v{\'a}rias aplica{\c{c}}{\~o}es pr{\'a}ticas, as 
                         condi{\c{c}}{\~o}es iniciais s{\~a}o obtidas com instrumentos 
                         de medida, os quais est{\~a}o sujeitos a erros de precis{\~a}o. 
                         A previsibilidade do comportamento de sistemas ca{\'o}ticos 
                         {\'e} uma {\'a}rea de grande import{\^a}ncia porque muitos 
                         fen{\^o}menos do mundo real apresentam algum tipo de 
                         comportamento ca{\'o}tico. Neste trabalho, utilizamos a 
                         t{\'e}cnica conhecida como bred vectors para gerar pares de 
                         entrada/sa{\'{\i}}da desejada para o sistema ANFIS. A partir do 
                         treinamento com esses pares o ANFIS gera um sistema Fuzzy do tipo 
                         Takagi-Sugeno, tal sistema pode ser utilizado com um conjunto de 
                         testes para verificar a efic{\'a}cia do modelo. Neste trabalho, o 
                         sistema Takagi-Sugeno gerado pelo ANIFS {\'e} utilizado para 
                         predizer se a trajet{\'o}ria do sistema de Lorenz vai mudar de 
                         regi{\~a}o ou n{\~a}o, e caso mude, ap{\'o}s quantas a 
                         trajet{\'o}ria voltar{\'a} {\`a} regi{\~a}o atual.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "6-8 nov. 2012",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP8W/3D8FRK5",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3D8FRK5",
           targetfile = "worcap2012_submission_36 - Pettras Leonardo Bueno dos Santos.pdf",
        urlaccessdate = "12 maio 2024"
}